Big Data & Cloud Computing

Big Data & Cloud Computing 

Desde que se creó Internet, las personas han tenido más información a su alcance de la que nunca habían tenido antes en toda la historia. Al hacer cada día más cosas directamente en Internet, en lo que se conoce como la “nube”, y guardar los datos en ella en vez de hacerlo en los dispositivos se está generando un gran contenido de datos útiles para los negocios. Y, por otro lado, se están requiriendo almacenamientos en la nube cada vez más potentes.

El Big Data está compuesto por toda clase de información que tienen las empresas de los usuarios. Esta ha sido obtenida durante su navegación por Internet, con el uso de webs y aplicaciones en línea. Así pues, dada la gran cantidad de almacenamiento que supone toda esta información, el mejor sitio para almacenarla es en la nube, mediante el Cloud Computing.

La información capturada en el Big Data debe ser almacenada, compartida y organizada de forma lógica y coherente, de manera que luego pueda ser analizada a fin de obtener datos útiles para la empresa, de cara a su explotación económica. Esta tarea se hace compleja, por ello, si la información se almacena en el Cloud Computing podemos acceder a todos los datos desde cualquier lugar y con cualquier tipo de dispositivo, lo que facilita en gran medida su manejo.

¿Qué es Big data?

Big Data es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos (o data sets). Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis y visualización.



Las 7 V's de la big data

Es importante conocer con exactitud a que hace referencia cada termino y porque son importantes a continuación una breve descripción:  

• Volumen de información

El volumen se refiere a la cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno. Es la característica más asociada al Big Data, ya que hace referencia a las cantidades masivas de datos que se almacenan con la finalidad de procesar dicha información, transformando los datos en acciones.

• Velocidad de los datos

La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.

• Variedad de los datos

La variedad se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos. Estos datos pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos,  o datos no estructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes.

• Veracidad de los datos

Cuando hablamos de veracidad nos referimos a la incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida. Es necesario invertir tiempo para conseguir datos de calidad, aplicando soluciones y métodos que puedan eliminar datos imprevisibles que puedan surgir como datos económicos, comportamientos de los consumidores que puedan influir en las decisiones de compra.

• Viabilidad

La inteligencia empresarial es un componente fundamental para la viabilidad de un proyecto y el éxito empresarial. Se trata de la capacidad que tienen las compañías en generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.

• Visualización de los datos

Cuando hablamos de visualización nos referimos al modo en el que los datos son presentados. Una vez que los datos son procesados (los datos están en tablas y hojas de cálculo), necesitamos representarlos visualmente de manera que sean legibles y accesibles, para encontrar patrones y claves ocultas en el tema a investigar. 

• Valor de los datos

El dato no es valor. Tampoco tienes valor por el mero hecho de recopilar gran cantidad de información. El valor se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión. El valor de los datos está en que sean accionables, es decir, que los responsable de la empresas puedan tomar una decisión (la mejor decisión) en base a estos datos.

VENTAJAS DEL BIG DATA

• El Big Data supone beneficios para las empresas que sepan analizar los datos capturados, pues les permitirá prever la respuesta de los usuarios ante nuevos productos y servicios. Esto les servirá para poder orientar correctamente sus campañas de marketing y mejorar su eficiencia comercial.
• Las empresas que más éxito tendrán en un futuro, no muy lejano, serán aquellas que mejor sepan adaptarse a esta tecnología, pues tendrán la posibilidad de  llevar a cabo acciones como, por ejemplo, aumentar la retención de clientes, mejorar la rentabilidad de sus productos, usar sistemas de recomendación personalizados o, incluso, detectar fraudes en sistemas de pago, todo ello basándose en sus conocimientos sobre el usuario.
• Con las soluciones adecuadas, las organizaciones pueden sumergirse en todos esos datos y obtener información estratégica valiosa previamente inimaginable. En Besh contamos con un conocimiento experto en la tecnología SAP HANA, solución de big data líder, aplicándola a los diversos escenarios de negocio y provisionando la infraestructura de forma inmediata para que deje de ser una barrera.

¿Qué es cloud computing?

Cloud Computing (computación en la nube) es una tecnología que permite acceso remoto a softwares, almacenamiento de archivos y procesamiento de datos por medio de Internet, siendo así, una alternativa a la ejecución en una computadora personal o servidor local. El término Cloud Computing no hace referencia a una tecnología concreta sino a un modelo de implementación de servicios de las TIC a través de Internet.

Características de la Cloud C omputing

• Autorreparable: 

En caso de fallo, el último backup de la aplicación pasa a ser automáticamente la copia primaria y se genera uno nuevo.

• Regidos por un Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) 

Define varias políticas, como cuales son los tiempos esperados de rendimiento y en caso de pico, debe crear más instancias.

• Virtualizado: 

Las aplicaciones son independientes del hardware en el que estén, incluso varias aplicaciones pueden estar en una misma máquina; o una aplicación puede usar varias máquinas a la vez.

• Multipropósito: 

El sistema está creado de tal forma que permite a diferentes clientes compartir la infraestructura sin preocuparse de ello y sin comprometer su seguridad y privacidad. Aunque los usuarios no tienen un estricto control del lugar exacto en el que se encuentra su información, sí deben poder especificar un ámbito mínimo de actuación (por ejemplo: un país, un estado o un centro de proceso de datos concreto).

• Agilidad

Capacidad de mejora para ofrecer recursos tecnológicos al usuario, que deben poder crecer o decrecer bajo demanda de los mismos, por parte del proveedor.

• Coste

Los proveedores de computación en la Nube afirman que los costes se reducen. Un modelo de prestación pública en la Nube convierte los gastos de capital en gastos de funcionamiento. Ello reduce barreras de entrada.

• Escalabilidad y elasticidad

Todo el sistema es predecible y eficiente. Un usuario debe poder (de forma unilateral) proveerse de recursos informáticos tales como: tiempo de proceso o capacidad de almacenamiento en la medida de sus necesidades, sin que sea necesaria la intervención humana del proveedor del servicio.

• Independencia entre el dispositivo y la ubicación

Permite a los usuarios acceder a los servicios proporcionados utilizando un navegador web, independientemente de su ubicación o del dispositivo que utilice (por ejemplo: ordenadores, teléfonos móviles o tablets).

• Rendimiento

Los sistemas en la Nube controlan y optimizan el uso de los recursos de manera automática. Esto permite un seguimiento, un control y una notificación del mismo. Esta capacidad aporta transparencia.

• Seguridad: 

Puede mejorar debido a la centralización de los datos. La seguridad es tan buena o mejor que en otros sistemas tradicionales. Los datos se alojan en Data Centers, empresas específicamente dedicadas a la custodia y salvaguarda de datos. Cuentan con todas las medidas de seguridad necesarias, tanto físicas como de software, de forma que no haya jamás una pérdida de información ni de integridad de los datos.

• Mantenimiento 

En el caso de las aplicaciones del Cloud Computing es más sencillo, ya que no necesitan ser instalados en el ordenador de cada usuario y se puede acceder desde diferentes lugares.

VENTAJAS DEL CLOUD COMPUTING

• Por otra parte, el Cloud Computing implica menos inversión en infraestructuras de hardware y software, así como en mantenimiento de estas, con la consiguiente reducción de costes, ya que solo se paga por lo que se usa. Asimismo, es posible adaptar el servicio a las necesidades del momento o de cada fase de un negocio gracias a la escalabilidad que permite.
• Además, resulta rápido y cómodo compartir archivos, lo cual se puede hacer a altas velocidades, mediante acceso remoto a través de Internet, desde cualquier sitio, en cualquier momento y a través de diferentes tipos de dispositivo. Tampoco resulta necesario preocuparse por actualizaciones de ningún tipo, ya que estas se realizan automáticamente en la infraestructura misma de la nube.

La nube y el Big Data, destinados a entenderse

Cuando hablamos de cloud computing y Big Data, nos referimos a dos de los fenómenos más importantes que han tenido lugar en las TIC en los últimos años.

Si la computación en la nube ha dado lugar a que cada vez más empresas gestionen sus datos e información en servicios externos (SaaS), pasando a analizar y dirigir su empresa a través de un programa de gestión en la nube, el Big Data supone un salto adelante en la gestión de datos, superando el papel de las herramientas analíticas habituales.

El Big Data requiere sin ir más lejos de una capacidad de procesamiento y una escalabilidad sin precedentes en el mundo de las TIC. La gestión y procesamiento de datos a nivel de petabytes viene a ser más sencilla, permitiendo el control de los costes y facilitando el pago por uso, evitando a las empresas el ahorro en los costes de mantenimiento o la obsolescencia de la tecnología.

El procesamiento de datos en el Big Data se lleva a cabo en tiempo real, gracias a la inestimable ayuda del cloud computing. Los bloques de datos se dividen en una enorme cantidad de servidores al mismo tiempo, reduciendo así el tiempo de latencia y facilitando una gestión más eficaz.

La próxima revolución de la tecnología, el ordenador cuántico, permitirá una todavía mayor capacidad de procesamiento a una velocidad a niveles inimaginables, haciendo posible que las empresas puedan acceder a la gestión masiva de datos con una tecnología más eficaz y adecuada a las necesidades del presente.

Por el momento, el cloud computing ofrece muchas otras posibilidades a las compañías que aún no están invirtiendo en Big Data, facilitando el camino a la transformación digital de las PYMEs y permitiendo que cada vez más pequeños negocios puedan gestionar y analizar los datos internos con profesionalidad y precisión

Bibliográfica:

https://bes-h.com/es/big-data-y-cloud-computing-una-apuesta-de-futuro/ 

https://www.powerdata.es/big-data

https://www.sas.com/es_ar/insights/big-data/what-is-big-data.html

http://www.iic.uam.es/innovacion/big-data-caracteristicas-mas-importantes-7v/

https://cloudcomputing728.wordpress.com/2017/04/28/caracteristicas-del-cloud-computing/